Ils y ajoutent rapidement des notions de volume, vélocité, véracité, valeur des données… On nous parle ensuite des smart data qui s’intéressent plus particulièrement a assurer la qualité et l’utilité des informations recueillies.
La on commence à parler d'usage, mais la valeur est toujours dans la "data".
Daniel Firman, Nasutamanus |
La donnée est alors simplement la matière première avec laquelle on va travailler.
La valeur va être créée par la transformation de la matière première en informations puis en décisions. L'effort principal réside dans la compréhension et la maîtrise de la donnée pour sa bonne utilisation : connaître et partager la sémantique de la donnée dans la source et donc dans les processus métiers a l'origine de la donnée est la clef.
Le traitement de ces données est ainsi un nouveau maillon de la chaîne de valeur. Les données ont été produites pour ou par des processus, leur analyse va permettre de réinjecter de la connaissance dans les processus existant ou dans de nouveaux processus, eux-mêmes créateurs de valeur, parfois sur de nouveaux modèles économiques.
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